{"id":78,"date":"2024-10-01T08:00:00","date_gmt":"2024-10-01T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78"},"modified":"2024-10-28T14:32:52","modified_gmt":"2024-10-28T13:32:52","slug":"tanulas-a-hibakbol","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78","title":{"rendered":"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l"},"content":{"rendered":"<div class=\"seriesmeta\">Ez a bejegyz\u00e9s a 25 r\u00e9sze a 27 sorozatban <a href=\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?series=ai-alapok\" class=\"series-4\" title=\"AI alapok\">AI alapok<\/a> sorozatban<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Az emberek hajlamosak a dolgokat fekete-feh\u00e9rnek l\u00e1tni: vagy igazunk van, vagy nincs. Azonban a mesters\u00e9ges neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatoknak sokkal pontosabbnak kell lenni\u00fck. Egy neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat sz\u00e1m\u00e1ra az 95%-os helyess\u00e9g nagyon k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a 97%-ost\u00f3l. A kih\u00edv\u00e1s az, hogy a rendszer hogyan \u00e9rt\u00e9keli, mennyire van t\u00e1vol az igazs\u00e1gt\u00f3l. Ebben a folyamatban a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatnak sz\u00fcks\u00e9ge van egy m\u00e9r\u0151sz\u00e1mra, amit <strong>k\u00f6lts\u00e9gf\u00fcggv\u00e9nynek<\/strong> (cost function) nevez\u00fcnk.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A k\u00f6lts\u00e9gf\u00fcggv\u00e9ny szerepe<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A k\u00f6lts\u00e9gf\u00fcggv\u00e9ny egy sz\u00e1m, amelyet a rendszer arra haszn\u00e1l, hogy \u00f6sszehasonl\u00edtsa a v\u00e1lasz\u00e1t a helyes v\u00e1lasszal. Ha a v\u00e1lasz nagyon k\u00f6zel van a helyeshez, akkor ez a sz\u00e1m kicsi lesz. De ha a v\u00e1lasz nagyon t\u00e1vol \u00e1ll a helyest\u0151l, akkor ez a sz\u00e1m nagyobb lesz. K\u00e9pzelj\u00fck el, hogy a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatunk megpr\u00f3b\u00e1lja meghat\u00e1rozni, hogy egy k\u00e9p tartalmaz-e kuty\u00e1t. Ha a h\u00e1l\u00f3zat 97%-os val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel \u00e1ll\u00edtja, hogy a k\u00e9pen kutya van, de val\u00f3j\u00e1ban macska van rajta, akkor ez a t\u00e9ved\u00e9s kisebb k\u00f6lts\u00e9ggel j\u00e1r. Most k\u00e9pzelj\u00fck el, hogy a h\u00e1l\u00f3zat 99%-os val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel \u00e1ll\u00edtja, hogy a k\u00e9pen kutya van, de val\u00f3j\u00e1ban egy h\u00f3f\u00f6dte hegycs\u00facs l\u00e1that\u00f3. Ebben az esetben a t\u00e9ved\u00e9s sokkal nagyobb k\u00f6lts\u00e9ggel j\u00e1r, mert a h\u00e1l\u00f3zat nagyon messze j\u00e1rt az igazs\u00e1gt\u00f3l, \u00edgy nagyobb korrekci\u00f3ra van sz\u00fcks\u00e9ge.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Cost Function in Neural Network | Types of Cost function we use in different applications\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/NJpABYQB9PI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A hib\u00e1k korrig\u00e1l\u00e1sa: gradiens cs\u00f6kken\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A hib\u00e1k korrig\u00e1l\u00e1sa bonyolult feladat. Ehhez sok neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat a <strong>gradiens cs\u00f6kken\u00e9st<\/strong> (gradient descent) haszn\u00e1lja. A gradiens meredeks\u00e9get jelent, a cs\u00f6kken\u00e9s pedig lefel\u00e9 halad\u00e1st. K\u00e9pzelj\u00fck el, hogy a mesters\u00e9ges neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatunk dartsot j\u00e1tszik. J\u00f3slatokat tesz, \u00e9s megn\u00e9zi, milyen k\u00f6zel ker\u00fclt a c\u00e9lt\u00e1bl\u00e1hoz. N\u00e9h\u00e1ny j\u00f3slat nagyon messze van, m\u00edg m\u00e1sok k\u00f6zel j\u00e1rnak. Amikor dob egy dartot, van egy t\u00e1vols\u00e1g a dart \u00e9s a c\u00e9lt\u00e1bla k\u00f6z\u00f6tt. Ha a dart teljesen mell\u00e9megy, nagyobb v\u00e1ltoztat\u00e1st akar v\u00e9grehajtani a dob\u00e1s sz\u00f6g\u00e9n. Ha nagyon k\u00f6zel van a c\u00e9lhoz, akkor a lehet\u0151 legkisebb v\u00e1ltoztat\u00e1st szeretn\u00e9 v\u00e9grehajtani. \u00cdgy eltal\u00e1lhatja a c\u00e9lt\u00e1bl\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat hasonl\u00f3 m\u00f3don m\u0171k\u00f6dik. A gradiens cs\u00f6kken\u00e9s sz\u00e1m\u00edt\u00e1sait haszn\u00e1lja a h\u00e1l\u00f3zat s\u00falyainak \u00e9s torz\u00edt\u00e1sainak (bias) be\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1ra. Nem dartot haszn\u00e1l, hanem egy nagyon hasonl\u00f3 sz\u00e1m\u00edt\u00e1st, hogy megm\u00e9rje a t\u00e9ved\u00e9s sz\u00f6g\u00e9t. Ez az egyik legnagyobb innov\u00e1ci\u00f3 a mesters\u00e9ges neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokban. Ezt a hib\u00e1k visszaterjeszt\u00e9s\u00e9nek (backpropagation) nevezik, r\u00f6viden backprop.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Gradient Descent Explained\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/i62czvwDlsw?start=20&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hib\u00e1k visszaterjeszt\u00e9se: backprop<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eml\u00e9kezz\u00fcnk, hogy egy <strong>feedforward mesters\u00e9ges h\u00e1l\u00f3zatot<\/strong> haszn\u00e1lunk. Az adat balr\u00f3l jobbra halad. Az input r\u00e9tegn\u00e9l kezd\u0151dik, \u00e9s el\u0151re halad a kimeneti r\u00e9tegig. De amikor a h\u00e1l\u00f3zat hib\u00e1t k\u00f6vet el, visszafel\u00e9 kell mennie. A gradiens cs\u00f6kken\u00e9st haszn\u00e1lja a t\u00e9ved\u00e9s meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1ra. Ezut\u00e1n a backprop seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel be\u00e1ll\u00edtja a s\u00falyokat \u00e9s torz\u00edt\u00e1sokat a hiba s\u00falyoss\u00e1g\u00e1nak megfelel\u0151en. Ha a h\u00e1l\u00f3zat nagyon mell\u00e9l\u0151tt, sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges v\u00e1ltoztat\u00e1sokat akar v\u00e9grehajtani. De ha a j\u00f3slat nagyon k\u00f6zel van, akkor a h\u00e1l\u00f3zat sokkal \u00f3vatosabban kell elj\u00e1rjon. A h\u00e1l\u00f3zat el\u0151re halad, majd h\u00e1trafel\u00e9 korrig\u00e1l. \u00cdgy hangolhatja mag\u00e1t a helyes v\u00e1lasz fel\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Ilg3gGewQ5U?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gradiens cs\u00f6kken\u00e9s a gyakorlatban<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A gradiens cs\u00f6kken\u00e9s folyamata egy hegym\u00e1sz\u00e1sra hasonl\u00edt, de ford\u00edtva. K\u00e9pzelj\u00fcnk el egy hegyet, ahol a cs\u00facs a legnagyobb hiba, \u00e9s a v\u00f6lgy a legkisebb hiba. A neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat c\u00e9lja, hogy megtal\u00e1lja a legm\u00e9lyebb v\u00f6lgyet, azaz a legkisebb hib\u00e1t. Ehhez l\u00e9p\u00e9sr\u0151l l\u00e9p\u00e9sre halad lefel\u00e9 a hegyoldalon, minden egyes l\u00e9p\u00e9sn\u00e9l cs\u00f6kkentve a hib\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">P\u00e9lda<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tegy\u00fck fel, hogy egy neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatot tan\u00edtunk k\u00e9z\u00edr\u00e1s felismer\u00e9s\u00e9re. A bemenet egy k\u00e9zzel \u00edrott sz\u00e1m k\u00e9p\u00e9nek pixelei, a kimenet pedig a felismerni k\u00edv\u00e1nt sz\u00e1m. El\u0151sz\u00f6r a h\u00e1l\u00f3zat v\u00e9letlenszer\u0171 s\u00falyokkal kezd, \u00e9s nagy val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel hib\u00e1s eredm\u00e9nyeket ad. A k\u00f6lts\u00e9gf\u00fcggv\u00e9ny kisz\u00e1m\u00edtja, mennyire volt rossz az eredm\u00e9ny. Ezut\u00e1n a gradiens cs\u00f6kken\u00e9s seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a h\u00e1l\u00f3zat be\u00e1ll\u00edtja a s\u00falyokat, hogy cs\u00f6kkentse a hiba m\u00e9rt\u00e9k\u00e9t. A folyamatot ism\u00e9telve a h\u00e1l\u00f3zat egyre pontosabb\u00e1 v\u00e1lik a sz\u00e1mok felismer\u00e9s\u00e9ben.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00d6sszegz\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A mesters\u00e9ges neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatok egyik legfontosabb jellemz\u0151je a hib\u00e1k felismer\u00e9s\u00e9nek \u00e9s jav\u00edt\u00e1s\u00e1nak k\u00e9pess\u00e9ge. A k\u00f6lts\u00e9gf\u00fcggv\u00e9ny, a gradiens cs\u00f6kken\u00e9s \u00e9s a hib\u00e1k visszaterjeszt\u00e9se mind kulcsfontoss\u00e1g\u00fa elemek ebben a folyamatban. Ezek a technik\u00e1k teszik lehet\u0151v\u00e9, hogy a h\u00e1l\u00f3zatok folyamatosan tanuljanak \u00e9s fejl\u0151djenek, egyre pontosabb eredm\u00e9nyeket adva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"seriesmeta\">Ez a bejegyz\u00e9s a 25 r\u00e9sze a 27 sorozatban <a href=\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?series=ai-alapok\" class=\"series-4\" title=\"AI alapok\">AI alapok<\/a> sorozatban<\/div><p>Az emberek hajlamosak a dolgokat fekete-feh\u00e9rnek l\u00e1tni: vagy igazunk van, vagy nincs. Azonban a mesters\u00e9ges neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatoknak sokkal pontosabbnak kell lenni\u00fck. Egy neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat sz\u00e1m\u00e1ra az 95%-os helyess\u00e9g nagyon k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a 97%-ost\u00f3l. A kih\u00edv\u00e1s az, hogy a rendszer hogyan \u00e9rt\u00e9keli, mennyire van t\u00e1vol az igazs\u00e1gt\u00f3l. Ebben a folyamatban a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatnak sz\u00fcks\u00e9ge van egy m\u00e9r\u0151sz\u00e1mra, &#8230; <a title=\"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l\" class=\"read-more\" href=\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78\" aria-label=\"Read more about Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l\">Olvass tov\u00e1bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_sas_skip_auto_schedule":false,"_sas_force_auto_schedule":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[5,62,9,58,59,61,63,60,7,48,64],"series":[4],"class_list":["post-78","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-kiberbiztonsag","tag-ai","tag-backpropagation","tag-gepi-tanulas","tag-gradiens-csokkenes","tag-hiba-kijavitas","tag-keziras-felismeres","tag-koltsegfuggveny","tag-machine-learning","tag-mesterseges-intelligencia","tag-neuralis-halozat","tag-optimalizacio","series-ai-alapok"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l - AI &amp; biztons\u00e1g<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l - AI &amp; biztons\u00e1g\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Az emberek hajlamosak a dolgokat fekete-feh\u00e9rnek l\u00e1tni: vagy igazunk van, vagy nincs. Azonban a mesters\u00e9ges neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatoknak sokkal pontosabbnak kell lenni\u00fck. Egy neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat sz\u00e1m\u00e1ra az 95%-os helyess\u00e9g nagyon k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a 97%-ost\u00f3l. A kih\u00edv\u00e1s az, hogy a rendszer hogyan \u00e9rt\u00e9keli, mennyire van t\u00e1vol az igazs\u00e1gt\u00f3l. Ebben a folyamatban a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatnak sz\u00fcks\u00e9ge van egy m\u00e9r\u0151sz\u00e1mra, ... Olvass tov\u00e1bb\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"AI &amp; biztons\u00e1g\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-10-01T06:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-10-28T13:32:52+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"V\u00e9gh J\u00f3zsef\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Szerz\u0151:\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"V\u00e9gh J\u00f3zsef\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Becs\u00fclt olvas\u00e1si id\u0151\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 perc\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78\",\"url\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78\",\"name\":\"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l - AI &amp; biztons\u00e1g\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#website\"},\"datePublished\":\"2024-10-01T06:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2024-10-28T13:32:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#\/schema\/person\/49633f8b103ed4c199def9ea4dca1621\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"hu\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Kezd\u0151lap\",\"item\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#website\",\"url\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/\",\"name\":\"AI & biztons\u00e1g\",\"description\":\"Mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s kiberbiztons\u00e1g\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"hu\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#\/schema\/person\/49633f8b103ed4c199def9ea4dca1621\",\"name\":\"V\u00e9gh J\u00f3zsef\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"hu\",\"@id\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e2d1c8e6ee90b2a3baf22cbd28e42ba47ed33d1bfa72c0c6544beb69eb7cefce?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e2d1c8e6ee90b2a3baf22cbd28e42ba47ed33d1bfa72c0c6544beb69eb7cefce?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"V\u00e9gh J\u00f3zsef\"},\"sameAs\":[\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\"],\"url\":\"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?author=1\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l - AI &amp; biztons\u00e1g","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78","og_locale":"hu_HU","og_type":"article","og_title":"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l - AI &amp; biztons\u00e1g","og_description":"Az emberek hajlamosak a dolgokat fekete-feh\u00e9rnek l\u00e1tni: vagy igazunk van, vagy nincs. Azonban a mesters\u00e9ges neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatoknak sokkal pontosabbnak kell lenni\u00fck. Egy neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat sz\u00e1m\u00e1ra az 95%-os helyess\u00e9g nagyon k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a 97%-ost\u00f3l. A kih\u00edv\u00e1s az, hogy a rendszer hogyan \u00e9rt\u00e9keli, mennyire van t\u00e1vol az igazs\u00e1gt\u00f3l. Ebben a folyamatban a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatnak sz\u00fcks\u00e9ge van egy m\u00e9r\u0151sz\u00e1mra, ... Olvass tov\u00e1bb","og_url":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78","og_site_name":"AI &amp; biztons\u00e1g","article_published_time":"2024-10-01T06:00:00+00:00","article_modified_time":"2024-10-28T13:32:52+00:00","author":"V\u00e9gh J\u00f3zsef","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Szerz\u0151:":"V\u00e9gh J\u00f3zsef","Becs\u00fclt olvas\u00e1si id\u0151":"4 perc"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78","url":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78","name":"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l - AI &amp; biztons\u00e1g","isPartOf":{"@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#website"},"datePublished":"2024-10-01T06:00:00+00:00","dateModified":"2024-10-28T13:32:52+00:00","author":{"@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#\/schema\/person\/49633f8b103ed4c199def9ea4dca1621"},"breadcrumb":{"@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78#breadcrumb"},"inLanguage":"hu","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?p=78#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Kezd\u0151lap","item":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tanul\u00e1s a hib\u00e1kb\u00f3l"}]},{"@type":"WebSite","@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#website","url":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/","name":"AI & biztons\u00e1g","description":"Mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s kiberbiztons\u00e1g","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"hu"},{"@type":"Person","@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#\/schema\/person\/49633f8b103ed4c199def9ea4dca1621","name":"V\u00e9gh J\u00f3zsef","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"hu","@id":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e2d1c8e6ee90b2a3baf22cbd28e42ba47ed33d1bfa72c0c6544beb69eb7cefce?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/e2d1c8e6ee90b2a3baf22cbd28e42ba47ed33d1bfa72c0c6544beb69eb7cefce?s=96&d=mm&r=g","caption":"V\u00e9gh J\u00f3zsef"},"sameAs":["http:\/\/ai-biztonsag.hu"],"url":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/?author=1"}]}},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/78","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=78"}],"version-history":[{"count":3,"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/78\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":617,"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/78\/revisions\/617"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=78"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=78"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=78"},{"taxonomy":"series","embeddable":true,"href":"http:\/\/ai-biztonsag.hu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fseries&post=78"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}