Kiberbiztonság

A generatív mesterséges intelligencia és más AI típusok különbségei

Szerző:

A generatív AI jelentősége A generatív AI egy új és izgalmas terület, amely a mesterséges intelligencia (AI) világában forradalmasítja a tartalomgyártást. Ez a technológia új tartalmakat képes létrehozni, szemben a többi AI típussal, amelyek jellemzően meglévő adatok azonosítására és osztályozására fókuszálnak. A generatív AI alkalmazási lehetőségei sokrétűek, beleértve a képgenerálást, videószintézist, nyelvtermelést és zenealkotást. De … Olvass tovább

COBIT keretrendszer: A működési biztonság garantálása

Szerző:

A COBIT keretrendszer leegyszerűsíti a szervezetek kiberbiztonsági kihívásait, különösen a DSS05 folyamat és hét kulcsfontosságú ellenőrzési célkitűzés révén.

Az elavult és sérülékeny komponensek kockázatai

Szerző:

A modern webalkalmazások biztonsága a használt szoftverkomponensek naprakészségén múlik. Az elavult és sérülékeny komponensek súlyos adatvédelmi kockázatokat rejtenek.

Proaktív fenyegetésvadászat: Maradj a kibertámadások előtt

Szerző:

A proaktív fenyegetésvadászat lehetővé teszi a rejtett kiberfenyegetések korai azonosítását és semlegesítését, megelőzve a potenciális károkat.

Biztonsági konfiguráció: Alapvető védelem minden alkalmazásnál

Szerző:

A biztonsági konfiguráció elengedhetetlen a webalkalmazások védelméhez. A hibás beállítások komoly sebezhetőségeket eredményezhetnek, amelyek kiberbűnözők célpontjává tehetik a rendszert.

Mintakeresés az adatok tengerében

Szerző:
Ez a bejegyzés a 6 része a 27 sorozatban AI alapok sorozatban

Az elmúlt harminc év során a gépi tanulás (machine learning) vált az mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) domináns formájává. Ezek a rendszerek rendkívül hatékonyak az adathalmazokban rejlő minták felismerésében, ami részben a digitális adatok széles körű elérhetőségének köszönhető. Adatok: a gépi tanulás üzemanyaga Gondoljunk csak bele, ha egy mesterséges intelligencia programot szeretnénk készíteni, amely képes … Olvass tovább

Mesterséges ideghálózatok megértése

Szerző:
Ez a bejegyzés a 5 része a 27 sorozatban AI alapok sorozatban

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) világában hatalmas előrelépések történtek, köszönhetően a mesterséges ideghálózatoknak. Ezek az AI rendszerek az emberi agy szerkezetét utánozzák, és jelenleg a gépi tanulás egyik legnépszerűbb módszerei közé tartoznak. Játékos bevezetés a mesterséges ideghálózatok világába Emlékszem, gyermekkoromban egy egyszerű játékot játszottunk: állat, növény vagy ásvány? Valaki kiválasztott egy tárgyat, és … Olvass tovább

Gépi tanulás: A jövő intelligenciája

Szerző:
Ez a bejegyzés a 4 része a 27 sorozatban AI alapok sorozatban

Gondolj csak bele, milyen lenne egy számítógép, ami nem igényel programozást, hanem magától tanul meg minden szükséges tudást azáltal, hogy megfigyeli a környezetét. Ez a gondolat vezetett el a gépi tanulás (machine learning) koncepciójához, amely az elmúlt évtizedekben alapjaiban változtatta meg azt, hogyan értelmezzük és alkalmazzuk az intelligenciát. Az alapoktól a forradalmi áttörésig Kezdetben az … Olvass tovább

Az intelligencia útvesztői

Szerző:
Ez a bejegyzés a 2 része a 27 sorozatban AI alapok sorozatban

Az elmúlt évtizedekben az emberiség olyan technológiai fejlődést élt meg, amelynek mélyebb értelmezése még ma is izgatja a tudósok fantáziáját. A mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) koncepciója és megvalósítása évtizedek óta foglalkoztatja a kutatókat, de vajon ténylegesen megértik-e a gépek azt, amit csinálnak, vagy csupán bonyolult algoritmusok és szimbólumok összessége az, amivel dolgoznak? Ezt a … Olvass tovább

Az intelligencia új definíciója

Szerző:
Ez a bejegyzés a 1 része a 27 sorozatban AI alapok sorozatban

Amikor az emberi képességekről beszélünk, gyakran eszünkbe jutnak a különböző intelligenciatípusok: vannak, akik könnyen megtanulnak új nyelveket, mások a tudomány vagy technológia terén jeleskednek, és vannak, akik bár kiváló művészek, matematikából gyengébben teljesítenek. Az intelligencia sokfélesége azt mutatja, hogy nem létezik egységes mércéje az emberi értelemnek, ami kihívások elé állítja az intelligencia gépi megértését és … Olvass tovább

Minden, amit tudni akartál az AI biztonságról

Szerző:

Az utóbbi években az AI (mesterséges intelligencia) körüli felhajtás nagy mértékben nőtt. Az önvezető autóktól kezdve a világot elpusztító AI botokig terjedő félelmek mindennapossá váltak. Azonban a valóság az, hogy az AI jelenleg sokkal kevésbé fejlett, mint amire számítottunk. Az önvezető autók például, amelyeket gyakran az AI jövőjének szimbólumaként emlegetnek, még mindig nem elterjedtek minden … Olvass tovább

Az AI biztonsága: A modern fejlesztések és Big Data elemzések védelme

Szerző:

Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (AI) egyre fontosabbá vált a modern fejlesztési folyamatokban, a munkafolyamatok automatizálásában és a nagy adatelemzésekben. Ahogy az AI technológiák egyre jobban integrálódnak a szervezeti működésbe, úgy nő az igény a robusztus AI biztonsági intézkedések iránt. Az AI infrastruktúra globális piaca várhatóan meghaladja a 96 milliárd dollárt 2027-re, ami jól … Olvass tovább

AI a választásokon: Veszélyezteti-e a demokráciát?

Szerző:

A mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb szerepet kap a mindennapi életünkben, és most már a politikai kampányokban is egyre gyakrabban találkozunk vele. Az AI által generált videók és a közösségi média stratégiák forradalmasítják a szavazók elérésének és megnyerésének módját. Ez a cikk arról szól, hogyan használhatjuk a mesterséges intelligenciát pozitív célokra a politikai kampányokban, és … Olvass tovább

Bevezetés az AI biztonságába

Szerző:

Az AI biztonsága kritikus fontosságú, mivel az AI rendszerek védelme elengedhetetlen a fenyegetések és hibák ellen. Tudj meg többet az AI biztonság alapjairól, kihívásairól és védelmi stratégiákról.