- Az intelligencia új definíciója
- Az intelligencia útvesztői
- Gépi tanulás: A jövő intelligenciája
- Mesterséges ideghálózatok megértése
- Mintakeresés az adatok tengerében
- A robotika hatása a mindennapjainkra
- Természetes nyelvi feldolgozás: Az érthető gépi kommunikáció
- Tanulás a hibákból
- Egy AI rendszer felépítésének lépései
Az emberi kommunikáció folyamatos fejlődésének korában nem meglepő, hogy a gépekkel való kommunikációnk minőségének javítására is törekszünk. A gépek közötti kommunikáció gyakran pontosabb, mint az emberi interakciók, hiszen a számítógépes hálózatok villámgyorsan és pontosan továbbítják az információkat.
Mi az a természetes nyelvi feldolgozás?
A természetes nyelvi feldolgozás (Natural Language Processing, NLP) lehetővé teszi, hogy természetes nyelvünkön kommunikáljunk a gépekkel. Ezt mindannyian tapasztaljuk, amikor például a Google keresőbe gépelünk. Beírhatunk valamit, mint például „belga gofri recept”, és a keresőmotor azonnal összepárosítja kifejezésünket a legnépszerűbb találatokkal. Az okoseszközök esetében már nem is kell gépelnünk: elég, ha egyszerűen csak kimondjuk, hogy „adj egy jó receptet a nagy, puha gofrikhoz”.
Hogyan működik a gépi értelmezés?
A gépeknek meg kell tanulniuk értelmezni, hogy mit jelent az, hogy „jó”, ami itt valószínűleg a legjobb recepteket jelenti. Emellett meg kell érteniük, hogy mi az a „nagy, puha gofri”. A modern NLP technológia gépi tanulást (machine learning) és mesterséges ideghálózatokat (artificial neural networks) használ az adatokból minták azonosítására. Ha a rendszer látja, hogy a „nagy”, „puha” és „belga gofri” szavak gyakran szerepelnek együtt, felismeri ezt mintázatként.
Az NLP nem csak a szavak megértéséről szól, hanem a kontextus és jelentés értelmezéséről is. Néhány évvel ezelőtt a leggyakoribb Google-keresések egyike a „mi az szerelem?” kérdés volt. Az emberek az írás megjelenése óta írnak a szerelemről, tehát rengeteg adat áll rendelkezésre erről a témáról. Akkoriban a Google hosszú listát adott eredményül, amelyek a biológiai párválasztási szokásokról és a kapcsolódás fontosságáról szóltak.
A természetes nyelvű válaszok fejlődése
Ezek a válaszok még nem tükrözték a természetes emberi kommunikációt, csak kulcsszavakat párosítottak össze. Ma már a Google válasza sokkal átgondoltabb lehet; például romantikus szerelmi fogalmakat, költészetet vagy betekintést nyújthat abba, milyen szerelmesnek lenni. Az NLP tehát több mint csak szerelem és gofri: a kommunikáció maga az, ami igazán emberivé tesz minket.
Miért fontos az NLP?
A kommunikáció az, ami szervez, együttérzést vált ki, és segít megértenünk egymást. Az emberek soha nem fogadnának el egy gépet intelligensként, ha az nem lenne képes természetes kommunikációra. Ezért az NLP létfontosságú az AI fejlesztése során, hiszen nem csupán a technológiai fejlődésről, hanem az emberi kapcsolatok mélyebb megértéséről is szól.