Mesterséges intelligencia és kiberbiztonság
A kibertámadások elkerülhetetlenek a mai digitális környezetben. Ismerje meg az incidenskezelés legfontosabb fázisait a kiberfenyegetések hatékony észleléséhez, elemzéséhez, megfékezéséhez, felszámolásához, helyreállításához és nyomon követéséhez.
Az elmúlt évtizedek technológiai fejlődése jelentős hatással volt a társadalomra, különösen a robotika terén. A robotok már nem csupán a gyártósorok jellemzői, hanem egyre inkább jelen vannak mindennapi életünkben is. Legyen szó automatizált gyártási folyamatokról vagy akár önvezető autókról, a robotika folyamatosan átalakítja a munkavégzés módját, a közlekedést és még a háztartási feladatok ellátását is. … Olvass tovább
A biztonsági események észlelése és kezelése kulcsfontosságú, hogy megelőzzük a komoly károkat. Ismerd meg a hatékony módszereket!
A Generatív Mesterséges Intelligencia Legfamous Eszközei A generatív mesterséges intelligencia (AI) eszközei folyamatosan fejlődnek és új lehetőségeket kínálnak. E fejezet célja, hogy bemutassa a legelterjedtebb generatív AI modelleket és azok alkalmazásait, szórakoztató és érthető módon. A generatív AI olyan technológiákat takar, amelyek képesek új tartalmakat létrehozni, legyen szó képekről, szövegekről vagy zenéről. TL;DR A generatív … Olvass tovább
Az információbiztonság világa folyamatosan változik, és az olyan mesterséges intelligencia (AI) eszközök, mint a GPT-3 és más nagy nyelvi modellek (LLM-ek), alapvetően átalakítják a technológiával való interakciót. Azonban, miközben ezek az eszközök hatalmas potenciált kínálnak, új kockázatokat és kihívásokat is felvetnek. Az LLM-ek működésének megértése, a bennük rejlő sebezhetőségek felismerése, valamint az ezen sebezhetőségek kihasználásának … Olvass tovább
A generatív mesterséges intelligencia lényege A generatív mesterséges intelligencia (AI) forradalmasítja a tartalomkészítést a digitális világban. Ez a technológia új tartalmak létrehozására specializálódik, szemben más mesterséges intelligencia típusokkal, amelyek inkább már meglévő adatok elemzésére összpontosítanak. Az alábbiakban részletesen bemutatjuk a generatív AI-t és hogy miben különbözik más AI típusoktól. TL;DR A generatív AI új tartalmat … Olvass tovább
A modern vállalkozások számára kulcsfontosságúak az SOC auditok, amelyek biztosítják a pénzügyi jelentések pontosságát és az ügyféladatok biztonságát.
Prevent Server-Side Request Forgery Secure your web applications by understanding and preventing Server-Side Request Forgery (SSRF). Learn how to protect sensitive data and prevent unauthorized access. TL;DR SSRF allows attackers to send malicious requests from your server. These requests can access sensitive data and functions. Whitelist trusted sources and blacklist untrusted ones. Implement robust access … Olvass tovább
A generatív AI jelentősége A generatív AI egy új és izgalmas terület, amely a mesterséges intelligencia (AI) világában forradalmasítja a tartalomgyártást. Ez a technológia új tartalmakat képes létrehozni, szemben a többi AI típussal, amelyek jellemzően meglévő adatok azonosítására és osztályozására fókuszálnak. A generatív AI alkalmazási lehetőségei sokrétűek, beleértve a képgenerálást, videószintézist, nyelvtermelést és zenealkotást. De … Olvass tovább
A modern webalkalmazások biztonsága a használt szoftverkomponensek naprakészségén múlik. Az elavult és sérülékeny komponensek súlyos adatvédelmi kockázatokat rejtenek.
A COBIT keretrendszer leegyszerűsíti a szervezetek kiberbiztonsági kihívásait, különösen a DSS05 folyamat és hét kulcsfontosságú ellenőrzési célkitűzés révén.
A proaktív fenyegetésvadászat lehetővé teszi a rejtett kiberfenyegetések korai azonosítását és semlegesítését, megelőzve a potenciális károkat.
A biztonsági konfiguráció elengedhetetlen a webalkalmazások védelméhez. A hibás beállítások komoly sebezhetőségeket eredményezhetnek, amelyek kiberbűnözők célpontjává tehetik a rendszert.
Az elmúlt harminc év során a gépi tanulás (machine learning) vált az mesterséges intelligencia (artificial intelligence, AI) domináns formájává. Ezek a rendszerek rendkívül hatékonyak az adathalmazokban rejlő minták felismerésében, ami részben a digitális adatok széles körű elérhetőségének köszönhető. Adatok: a gépi tanulás üzemanyaga Gondoljunk csak bele, ha egy mesterséges intelligencia programot szeretnénk készíteni, amely képes … Olvass tovább
Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) világában hatalmas előrelépések történtek, köszönhetően a mesterséges ideghálózatoknak. Ezek az AI rendszerek az emberi agy szerkezetét utánozzák, és jelenleg a gépi tanulás egyik legnépszerűbb módszerei közé tartoznak. Játékos bevezetés a mesterséges ideghálózatok világába Emlékszem, gyermekkoromban egy egyszerű játékot játszottunk: állat, növény vagy ásvány? Valaki kiválasztott egy tárgyat, és … Olvass tovább
Gondolj csak bele, milyen lenne egy számítógép, ami nem igényel programozást, hanem magától tanul meg minden szükséges tudást azáltal, hogy megfigyeli a környezetét. Ez a gondolat vezetett el a gépi tanulás (machine learning) koncepciójához, amely az elmúlt évtizedekben alapjaiban változtatta meg azt, hogyan értelmezzük és alkalmazzuk az intelligenciát. Az alapoktól a forradalmi áttörésig Kezdetben az … Olvass tovább
Az elmúlt évtizedekben az emberiség olyan technológiai fejlődést élt meg, amelynek mélyebb értelmezése még ma is izgatja a tudósok fantáziáját. A mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) koncepciója és megvalósítása évtizedek óta foglalkoztatja a kutatókat, de vajon ténylegesen megértik-e a gépek azt, amit csinálnak, vagy csupán bonyolult algoritmusok és szimbólumok összessége az, amivel dolgoznak? Ezt a … Olvass tovább
Amikor az emberi képességekről beszélünk, gyakran eszünkbe jutnak a különböző intelligenciatípusok: vannak, akik könnyen megtanulnak új nyelveket, mások a tudomány vagy technológia terén jeleskednek, és vannak, akik bár kiváló művészek, matematikából gyengébben teljesítenek. Az intelligencia sokfélesége azt mutatja, hogy nem létezik egységes mércéje az emberi értelemnek, ami kihívások elé állítja az intelligencia gépi megértését és … Olvass tovább
Az utóbbi években az AI (mesterséges intelligencia) körüli felhajtás nagy mértékben nőtt. Az önvezető autóktól kezdve a világot elpusztító AI botokig terjedő félelmek mindennapossá váltak. Azonban a valóság az, hogy az AI jelenleg sokkal kevésbé fejlett, mint amire számítottunk. Az önvezető autók például, amelyeket gyakran az AI jövőjének szimbólumaként emlegetnek, még mindig nem elterjedtek minden … Olvass tovább
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (AI) egyre fontosabbá vált a modern fejlesztési folyamatokban, a munkafolyamatok automatizálásában és a nagy adatelemzésekben. Ahogy az AI technológiák egyre jobban integrálódnak a szervezeti működésbe, úgy nő az igény a robusztus AI biztonsági intézkedések iránt. Az AI infrastruktúra globális piaca várhatóan meghaladja a 96 milliárd dollárt 2027-re, ami jól … Olvass tovább