Tanulás a hibákból

Ez a bejegyzés a 25 része a 27 sorozatban AI alapok sorozatban

Az emberek hajlamosak a dolgokat fekete-fehérnek látni: vagy igazunk van, vagy nincs. Azonban a mesterséges neurális hálózatoknak sokkal pontosabbnak kell lenniük. Egy neurális hálózat számára az 95%-os helyesség nagyon különbözik a 97%-ostól. A kihívás az, hogy a rendszer hogyan értékeli, mennyire van távol az igazságtól. Ebben a folyamatban a neurális hálózatnak szüksége van egy mérőszámra, … Olvass tovább